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    所况简介
    1964年,为落实国家声学规划,满足国家迫切需要,形成全国声学学科研究中心,经国务院副总理聂荣臻元帅批准,成立中国科学院声学研究所(以下简称声学所),将原中科院电子所的水声、超声、建筑声3个实验室,1958年成立的南海研究站、1960年成立的东海研究站、1961年成立的北海研究站整体纳入声学所。声学所是从事声学和信息处理技术研究的综...
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    现任领导
    李风华
    所长
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    党委书记、副所长
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    研究领域
    经过五十多年的发展,声学所形成了独具特色的六大研究领域:水声物理与水声探测技术、环境声学与噪声控制技术、超声学与声学微机电技术、通信声学和语言语音信息处理技术、声学与数字系统集成技术、高性能网络与网络新媒体技术。 【详情】
    成果概况
    获奖
    论文
    专利
    专著
    科研进展
    研究人员提出超声作用过程中油样黏度的实时变化机理
    2023-07-14
    研究人员提出地层径向横波速度剖面评价新方法
    2023-07-14
    火星稀薄分层大气中的声速剖面建模方法
    2023-07-13
    声学所噪声与音频声学实验室在首届“声华杯”声学技术大赛中取得佳绩
    2023-07-07
    研究人员提出针对井下数据遥传的钻柱声信道建模方法
    2023-05-05
    科研人员揭示拓扑声学中的角模式反常现象
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    张仁和
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    李启虎
    汪承灏
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    2023-08-23
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    2023-08-18
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    2023-08-16
    中国科学院声学研究所质量管理部管理岗位招聘启事
    2023-08-14
    中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室科技类岗位招聘启事
    2023-08-03
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    2023-09-28
    水下信息技术团支部组织参观中国共产党历史展览馆
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    语音与智能信息处理党总支召开党员大会
    2023-09-22
    赓续红色血脉,传承延安精神——声学所党委组织开展“两优一先”党员教育培训班
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中科信利研制出国际领先的汉语普通话自动发音评估引擎

发布时间:2007-05-24 作者:中科信利语音实验室 刘常亮
【  小 中 大  】
  2007年5月12日,由中科院声学所中科信利语音实验室、中科院软件所和香港理工大学联合开发的香港普通話水平考试(PSK)单双音节朗读自动评测系统在香港理工大学通过现场测试和鉴定,成为汉语普通话自动评测方向的一个重要里程碑。
 
  鉴定会由前国家语委副主任傅永和教授担任鉴定委员会主任,邀请了多位语言学、语音学以及计算机技术的知名专家担任委员,包括:现国家语委副主任、国家语委语用司司长王登峰教授,国家语委语用所原副所长佟乐泉教授,社科院语言研究所研究员林茂灿教授,中科院声学所副所长居琦,中科院软件所副所长黄涛教授,中科院声学所杨军教授,香港大学陆琴教授以及香港理工大学的教授等。
 
  鉴定会上,各位专家听取了研制者的研制报告,观看了整个系统的运行和测试流程,审阅了单双音节电脑自动评分和专家评分对比测试的结果,经过长达一天半的讨论,专家们一致认为,香港普通話水平考试(PSK)单双音节朗读自动评测系统的核心技术达到了国际领先水平。其中,由中科院声学所中科信利语音实验室研制的汉语普通话自动发音评估引擎,在实验室和现场的对比测试中,其评分结果已接近由资深国家级测试员组成的专家组的评分结果,自动评估引擎的评估分数与专家评估分数的相关性达到了98.15%,已经非常接近专家评估分数之间的相关性98.28%。专家一致认为,该系统能够极大地减少人工评分的工作量,有效地缓解目前普通话水平考试中对大规模人工集中阅卷的依赖,极大地降低考试普及成本,对推广普通话具有深远的意义。
 
  中科信利语音实验室研制的汉语普通话自动发音评估引擎通过专家鉴定,标志着实验室在推广汉语普通话的道路上,踏出了坚实的一步。
 
  从2005年开始,中科信利语音实验室与中科院软件所及香港理工大学合作,开始共同研发香港普通話水平考试(PSK)单双音节朗读自动评测系统。中科信利语音实验室担任系统的大脑部分——发音自动评估引擎的研发工作。系统将要应用于大规模的考试中,就必须要保证其有非常高的准确性和稳定性,才能做到对考生负责,因此,香港理工大学方面对发音自动评估引擎的准确性提出了非常高的要求。为了达到这个要求,三年来,中科信利实验室投入了大量的人力和物力,在实验室原有的国际领先的语音识别核心技术及独特的语音分析技术的基础上,苦心钻研,不断进取,突破多项技术难关,提出多种发音自动评估的创新算法,终于研制成功具有高准确性、高稳定性、能够与资深普通话测试专家相媲美的汉语普通话发音自动评估引擎。在现场测试及之前的测试中,共有600多名学生参加了数据采集和系统试用,使系统的性能得到了稳定、可靠的度量。
 

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