2007年11月1日至3日，第21届亚太语言、信息和计算（Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation简称PACLIC）会议在韩国首尔国立大学成功召开。此次国际会议荟聚了来自中国、韩国、日本、美国、澳大利亚、菲律宾、新加坡、台湾等国家和地区的近百位代表，发表论文88篇，其中选取了50余篇论文在大会上宣读讨论，内容涉及语言学、语言处理、语义标注、形式语义、信息的结构化和可计算化等学术问题。声学所从事自然语言处理方向研究的张全研究员和韦向峰博士参加了此次盛会，并在大会上宣读论文，与国际同行进行了交流。

　　PACLIC会议由韩国和日本的Ikeya、Kiyong Lee、Ik-Hwan Lee和Chungmin Lee等学者于1981年共同倡议举办，此后台湾、香港、新加坡和中国大陆的学者也相继加入，并邀请美国、欧洲和澳大利亚等国家的专家学者参加讨论。1995年在香港举办了第11届会议，并正式使用PACLIC的会议名称。PACLIC会议已经成为《科学技术会议论文索引（ISTP）》检索的会议。此次PACLIC会议是第21届，在韩国首尔国立大学的“奎章阁”举行。

　　声学所张全研究员应邀作为“语言与计算”分会场的主席组织会议论文宣读和讨论。此次会议分会场主席中仅张全研究员一人来自中国大陆。

　　张全研究员还在会上做了题为“Text Categorization for Authorship Based on the Features of Lingual Conceptual Expression”的报告，介绍了概念层次网络（HNC）理论，从HNC的概念基元和语义表达式、算法、实验及结果等方面讨论了使用HNC概念基元作为文本特征的区分鉴定文本作者的一种方法，该方法获得了较高的准确率，还说明了以HNC概念基元符号为文本特征相对于以自然语言词语为文本特征所具有的优势和特点。就与会代表提出的关于文本分类的问题，张全研究员逐一进行了解释和回答。

　　韦向峰博士在会上做了题为“Research on Model of Extracting Persons’ Information Based on Statistic Method and Conceptual Knowledge”的报告。报告从人物信息抽取模型、中文人名识别模型、基于HNC概念的语句分析方法以及事件要素的提取等方面说明了基于运用概念知识的一种抽取人物信息的模型和方法。韦向峰博士还回答了与会代表提出的关于中国人名识别的问题。

　　会议期间张全研究员与新加坡的姬东鸿教授、韩国的Kiyong Lee教授和Hee-Rahk Chae教授等人进行了深入交流。下届会议的东道主、菲律宾的Rachel Roxas教授还邀请张全研究员及其研究团队出席明年举行的PACLIC22会议。