应中国科学院语言声学与内容理解重点实验室的邀请，韩国首尔国立大学Nam Soo Kim教授一行于7月9号访问声学所并就语音信号处理和语音识别等研究课题就行学术交流。

访问期间，Kim教授实验室的Shin Jae Kang做了题为“IMM-based feature compensation robust to slowly time-varying noise and reverberation”的学术报告。此项研究提出了基于IMM的特征补偿方法，从而提高了噪声混响环境下的自动语音识别的鲁棒性；初步的实验结果也表明了所提方法在复杂声学环境下的有效性。

此外，Kim教授还简单介绍了其他的相关研究，如音频数字水印和多通道语音增强；同时就双方共同承担的中日韩A3前瞻计划项目的未来合作计划进行了讨论。

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